Oferta pracy

Senior DevOps Engineer

Zdalnie

Rekrutacja ukryta

Branża

Tech-AI

Poziom stanowiska

Senior

Wynagrodzenie

200 - 240 PLN/H

O firmie/projekcie:

 

Dla naszego partnera (20 lat aktywności na rynku), amerykańskiego lidera w obszarze AI-driven Pipeline Platforms poszukamy inżyniera do zespołu Developer Experience (DevEx).

Dołączasz do firmy technologicznej rozwijającej platformę AI dla sektora B2B. Platforma automatyzuje cykl build-test-deploy-operate dla zespołów inżynierii aplikacji i danych, operujących w dużej skali na AWS i GCP.

Obowiązki

  • Optymalizacja SDLC:

– identyfikacja i eliminacja wąskich gardeł w procesach dostarczania oprogramowania, aby skrócić czas od decyzji do wdrożenia na produkcję.

  • Platform Engineering:

– rozwój i standaryzacja środowisk Kubernetes (EKS/GKE) w modelu multi-cluster.

  • Self-Service & Automation:

– budowa narzędzi i ramy (frameworks), które pozwalają zespołom deweloperskim na samodzielne zarządzanie infrastrukturą i usługami.

  • Reliability & Observability:

– współpraca przy definiowaniu standardów SLIs/SLOs oraz rozbudowa systemów monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, Datadog).

Wymagania

  • Kubernetes: zaawansowane doświadczenie w budowaniu i operowaniu platformami opartymi o K8s w środowiskach produkcyjnych.
  • Infrastructure as Code: biegłość w pracy z Terraform (mile widziana znajomość Crossplane).
  • CI/CD: doświadczenie w projektowaniu i automatyzacji źródeł dostarczania kodu (preferowany GitLab).
  • Cloud Infrastructure: praktyczna znajomość AWS oraz GCP.
  • Software Engineering: umiejętność programowania w jednym z języków: Go, Python lub Java na potrzeby tworzenia wewnętrznego toolingu.

Oferujemy

  • 100% Remote: praca w zespole rozproszonym (USA, Indie).
  • Godziny pracy: wymagana dostępność pozwalająca na 3-4h części wspólnej z czasem PST (Pacific Standard Time).
  • Kultura techniczna: praca w oparciu o Blameless Post-mortems, GitOps oraz podejście infrastructure-as-product.
  • Skala danych: wsparcie platform wspierających procesy przetwarzania danych (Airflow, EMR, Dataproc).